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基于粗糙集与神经网络的自动调制识别研究

论文发布时间：[2010-04-20]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：张斌 武娟萍 王华奎

作者单位：太原理工大学信息工程学院

论文摘要：将粗糙集理论与神经网络相结合并应用到通信制式的自动调制识别中，依据属性重要性和决策表的相容性，用自组织神经网络完成连续数据离散这一重要环节，采用粗糙集理论进行属性约简，获取重要特征参数，通过神经网络分类识别得到最终识别结果。仿真表明，在不降低识别率的前提下，新方法简化了神经网络的结构，缩短了训练时间。

关键词： 粗糙集 自动调制识别 神经网络

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