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一种基于监测数据的ANN边坡变形超前预测方法

论文发布时间:[2010-02-04]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:文海家 赵亮 李鑫

作者单位:重庆大学土木工程学院

论文摘要:论文目的是构建一种基于监测数据的边坡变形ANN超前预测方法。论文基于边坡变形破坏的演化规律,通过对GPS变形监测数据的分析,评价了边坡的稳定现状;构建了基于GPS监测数据的位移-时间神经网络识别模型,并对未来某段时间内滑坡的变形趋势进行预测;利用Matlab神经网络工具箱,实现了基于GPS监测的神经网络位移预测模型;通过实例研究,对基于GPS监测数据的滑坡变形ANN预测结果进行了分析。

关键词: 边坡 变形预测 神经网络(ANN) 监测

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