基于人工免疫和证据理论相结合的机组并发故障诊断

论文发布时间：[2010-03-29] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：张清华朱月君赵红霞

作者单位：茂名学院计算机与电子信息学院自动化系

论文摘要：机械设备尤其是大型设备的故障机理复杂，故障特征提取困难，多重并发的故障也越来越普遍。针对并发故障诊断的复杂性，本文提出基于人工免疫系统和证据理论相结合的旋转机组智能故障诊断系统。利用免疫系统自己－非己识别机理衍生而来的阴性选择算法进行数据的分析处理，再结合证据理论的信息融合规则，得到最终的诊断结果，仿真结果表明，该方法具有较高的诊断准确率。

关键词：人工免疫无量纲指标证据理论并发故障

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