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求解TSP问题的局部最优免疫优势克隆选择算法

论文发布时间:[2010-02-04]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:刘朝华 章兢

作者单位:湖南大学电气与信息工程学院

论文摘要:为提高人工免疫算法求解旅行商(TSP)问题的效率,提出了一种基于抗体局部最优免疫优势的克隆选择算法(Local Optimization Immunodominance Clonal Selection Algorithm),通过局部最优免疫优势,克隆选择操作,自适应动态高频变异等相关算子的操作,提高抗体亲和度成熟的效率,同时引入浓度调节机制,与抗体克隆删除等操作增加抗体群的多样性,增强了算法的全局寻优能力。实验结果表明:该算法在收敛速度与最优解等方面均取得了较好的效果。

关键词: 人工免疫 克隆选择 局部最优免疫优势 抗体浓度 TSP

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