基于MFCC和SVM的多类分类算法在孤立词语音识别系统的研究

论文发布时间：[2010-03-08] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：段继康白静

作者单位：太原理工大学信息工程学院

论文摘要：针对语音识别这种典型的多类分类问题，提取MFCC参数作为语音特征参数，采用支持向量(SVM)分类机作为识别算法，非特定人孤立词作为语音样本，在分析比较现有语音识别箅法的基础上，介绍了三种多类分类方法并分析了算法的优缺点，对算法中的所有参数进行了测试，选取最佳参数进行实验，识别率达到９５％以上；为了满足语音识别系统对实时性和便携性的要求，提出了一种基于MFCC/SVM在OMAP５９１２嵌入式系统开发平台上的实现方法，实现了一个面向非特定人的孤立词语音识别系统。和传统的基于特定人的语音识别系统相比，该系统易于使用，语音识别更为快速便捷，并且具有一定的通用性。

关键词：语音识别多类分类 SVM OMAP5912

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