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支持向量机语音识别算法在OMAP5912开发板上的移植

论文发布时间:[2009-12-16]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:段继康 张荐

作者单位:太原理工大学信息工程学院

论文摘要:针对语音识别这种典型的多类分类问题,提取MFCC参数作为语音特征参数,采用支持向量(SVM)分类机作为识别算法,非特定人孤立词作为语音样本,在分析比较现有语音识别箅法的基础上,介绍了三种多类分类方法并分析了算法的优缺点,对算法中的所有参数进行了测试,选取最佳参数进行实验,识别率达到95%以上;为了满足语音识别系统对实时性和便携性的要求,提出了一种基于MFCC/SVM在OMAP5912嵌入式系统开发平台上的实现方法,实现了一个面向非特定人的孤立词语音识别系统。和传统的基于特定人的语音识别系统相比,该系统易于使用,语音识别更为快速便捷,并且具有一定的通用性。

关键词: 语音识别 多类分类 SVM OMAP5912

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