遗传神经网络在近红外光谱煤质分析中的应用

论文发布时间：[2009-12-25] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：雷萌李明徐志彬

作者单位：中国矿业大学信电信电学院

论文摘要：针对BP神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点，本文结合遗传算法全局搜索的特点，提出了一种基于遗传算法的BP神经网络建立近红外光谱煤质分析模型。由于煤炭样品的光谱波长点较多，本文利用主成分分析法提取主成分值，有效地进行了数据压缩。实验对比了BP模型与GA-BP模型，GA-BP模型有效地减小了测试集的预测值与真实值之间的误差平方和，相关系数也得到了提高。此方法可可以有效地提高预测精度和分析速度。

关键词：煤质分析近红外光谱主成分分析 BP神经网络遗传算法

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