基于特征空间异化重构的Winnow算法过滤网络钓鱼

论文发布时间：[2010-04-22] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：林文香陈浩孙建华

作者单位：湖南大学计算机与通信学院

论文摘要：网络钓鱼攻击日益成为网络安全的威胁，并使网络用户遭受巨大的经济损失。本文提出一种基于特征空间异化重构的Winnow算法来实现网络钓鱼的过滤。通过分析网页，提取网页的敏感特征，然后采用Winnow算法进行分类（正常网页和phishing网页）。同时通过BP神经网络修正Winnow算法的参数，进行特征空间的异化重构，完善Winnow算法的自学习功能。实验表明，该方法能够更好的实现网络钓鱼的过滤。

关键词：网络钓鱼 Winnow算法 BP神经网络异化重构

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