基于监督局部线性嵌入的支持向量机文本分类算法

论文发布时间：[2009-12-03] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：李佑文夏士雄周勇

作者单位：中国矿业大学计算机科学与技术学院

论文摘要：本文针对文本向量维数很高的问题，引入了局部线性嵌入算法用于降维。然而，由于经典LLE算法不一定能使降维过程中的信息损失达到最小，所以先将LLE算法过程中的两个损失函数结合在一起进行了改进，然后将改进后的LLE算法与监督思想相结合，并引入支持向量机算法，从而提出了一种基于监督局部线性嵌入的支持向量机文本分类算法。最后，通过设计三个对比实验，验证了本文提出的算法能较好地将文本向量进行降维和分类，并且有较高的准确率。

关键词：监督学习局部线性嵌入支持向量机文本分类

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