所有作者：黄磊 何晶晶
作者单位：武汉理工大学计算机科学与技术学院
论文摘要：获得系统的智能行为的许多做法都是基于从以往的经验自动学习而组成，这些学习技术的发展，是作为学习机著名研究领域的目标，在过去十年，机器学习技术的成功应用使得研究人员在这方面取得了突出的进展，支持向量机回归方法就是其中一种重要的技术，能方便的解决小样本的回归预测问题，通过比较和分析，该方法和其他的方法相比在微体系结构的预测中有更好的预测精度和效率
关键词： 支持向量机 回归分析 微体系结构 机器学习
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