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基于混沌优化的神经网络预测控制研究

论文发布时间:[2009-10-28]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:陈增强 王繁珍 袁著祉

作者单位:南开大学自动化系

论文摘要:提出了基于Logistic映射的混沌优化算法(LCOA)和基于Tent映射的混沌优化算法(TCOA)的非线性神经网络预测控制器,这两种控制器都避免了梯度算法易陷入局部极值和传统神经网络预测控制中复杂繁琐的梯度矩阵计算问题,减少了计算量,提高了精确性。另外,TCOA混沌轨道点密度为均匀分布,迭代速度更快,仿真实例显示TCOA具有更好的跟踪性能和精度,也验证了Tent映射作为搜索策略的良好特性。

关键词: 混沌优化 预测控制 神经网络 Tent映射 Logistic映射

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