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基于小波包变换和Elman人工神经网络的电机故障诊断系统

论文发布时间：[2010-04-22]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：张北鸥

作者单位：武汉理工大学信息工程学院

论文摘要：本文在总结了传统的电机故障诊断方法的基础上，通过对电机工作中振动信号的采集与监测以及对电机工作故障的分析，设计了一种基于小波包变换与Elman人工神经网络的电机故障诊断系统，通过小波包变换对采集数据进行信号处理与特征值提取，并利用神经网络的模式识别能力对电机的工作状况进行判定。实验结果证明了方法的有效性。

关键词： 电机故障诊断 人工神经网络 小波包变换

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