基于监测信号聚类的批量钻削工序质量研究

论文发布时间：[2010-04-08] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：周友行董银松张海华唐稳庄

作者单位：湘潭大学机械工程学院

论文摘要：针对批量钻削工序质量的快速监测和分析问题，通过实验采集到批量钻削加工过程的主轴功率信号和声信号，提取它们的时域统计特征和频域能量特征，构造批量工序钻削过程特征矩阵。应用K均值聚类技术从时域统计、频域能量和时频域综合特征三个角度依据钻孔本身的质量特征对钻孔进行分类，分析批量工序过程特征分布状况，间接反映批量钻削工序质量。对比人工质量检测结果，分析批量钻削过程监控信号时频域特征矩阵聚类纯净度，结果显示其工序质量分布状况检测准确率高达９４。１９％。

关键词：批量钻削工序工序质量监测信号特征矩阵聚类分析

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