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随机子空间法与Polymax的比较研究

论文发布时间:[2010-03-24]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:赵常举 熊晓燕

作者单位:太原理工大学机械电子研究所

论文摘要:本文主要对基于环境激励的随机子空间法和Polymax进行了对比研究。随机子空间法是近年来研究比较活跃的一种基于结构响应数据的时域模态识别方法,它主要通过将结构的响应数据构建成Hankel矩阵,利用矩阵的QR分解,奇异值分解,特征值分解等数学方法来有效地识别结构的模态参数(频率,阻尼比,振型),尤其是在相邻模态的识别方面,它要明显优于传统的一些基于响应的模态识别方法。而Polymax对结构阻尼比的识别方面具有明显的优势,所以本文对两种方法进行了对比研究。最后本文通过一个算例验证了基于结构响应这两种方法的有效性和可靠性。

关键词: 随机子空间法 Polymax 环境激励 模态识别

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