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RLAR:一种基于增强学习的自适应路由算法

论文发布时间：[2010-03-25]    范文大全    编辑：Voive.net

所有作者：郑力明 李晓冬 李小勇

作者单位：武警成都指挥学院 信息技术教研室

论文摘要：增强学习意味着学习一种策略，即基于环境的反馈信息构造从状态到行为的映射，其本质为通过与环境的交互试验对策略集合进行评估。将增强学习运用于网络路由中，提出了一种基于梯度上升算法实现的增强学习的自适应路由算法RLAR，通过对比多种现有路由算法，证明了RLAR能有效提高网络路由性能。

关键词： 增强学习 路由 梯度上升 马尔可夫决策过程 自适应

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