所有作者：许琼 牟轩沁 汤少杰 洪伟
作者单位：西安交通图像处理与模式识别研究所
论文摘要：本文给出了一种宽能谱双能量X线CT的统计重建算法。算法中应用基本材料分解方法将X线的线性衰减系数分解成骨组织和软组织对X线衰减的组合。在最大似然方法的基础上，增加了两个罚项来分别约束邻近像素间的两种基本材料对X线衰减的差别。使用凸技巧将单能谱单能量情况下的梯度上升算法进行修改，来最大化这个宽能谱双能量罚似然目标函数。通过一些适当的近似替换，将迭代步骤中的分母部分在迭代进行前计算出来，从而降低迭代过程中的运算量。并且，使用有序子集方法来加速迭代过程。实验证明，该算法具有很好的抗噪声性能，在低剂量的情况下仍然能够获得较好重建结果，是一种稳健、有效的双能量X线CT重建算法。
关键词： 双能量X线CT 宽能谱 统计图像重建
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