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基于边缘检测和形态学处理的车牌定位

论文发布时间:[2010-01-26]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:董然 师卫

作者单位:太原理工大学信息工程学院

论文摘要:随着我国交通事业和汽车工业的快速发展,汽车的数量与日俱增,智能的交通管理系统已经是现在我国车辆管理中急需解决的问题。车辆牌照识别技术(LPR License Plate Recognition)是实现智能交通管理系统的重要技术之一,车辆牌照识别技术主要包含了:车牌的准确定位、车牌中字符的分割、以及字符的识别。在抓拍到的车辆图片中车牌的准确定位十分关键,它影响到车牌识别的后两个步骤能否成功的完成。本文通过对问题的分析,找到一种基于边缘检测和形态学处理的车牌定位方法,通过对样本图像的边缘检测,得到了边缘图像,再对边缘图像进行膨胀,腐蚀,开运算和闭运算,实现了对车牌的初步定为,再通过Hough变换检测角度,进行几何校正,然后再通过车牌上字符水平方向跳变次数来判断出车牌的上下边界,从而实现了车牌的准确定位,最后对准确定位后的图像进行水平方向的投影,找到了字符之间的间隔,为车牌识别过程中的车牌切割做好了准备,本文使用了多个样本对以上过程进行了仿真,验证了方法的可行性。

关键词: 图像处理 车牌定位 边缘检测 形态学图像处理

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