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基于组合遗传神经网络的金属焊接接头

论文发布时间:[2010-01-28]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:山显雷 刘文文

作者单位:中国矿业大学机电工程学院

论文摘要:在对金属焊接接头疲劳寿命进行研究时,由于影响其疲劳性能的诸多因素之间是复杂的非线性关系,因而无法建立完整精确的理论模型。本文建立组合遗传神经网络,并通过其建立了金属焊接接头疲劳寿命与各种影响因素之间的映射关系,依据所确定的映射关系,将的能大大降低对于类似研究金属焊接接头疲劳寿命的计算工作量。利用该网络模型对不同工艺参数下焊接接头的疲劳寿命进行预测,预测值和实验值比较表明,预测数据与实验数据吻合良好。由此验证了所提方法的优越性,为金属焊焊接接头的疲劳寿命研究提出一种新方法。

关键词: 组合遗传神经 焊接接头 疲劳寿命

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