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改进的粒子群算法在测试数据自动生成中的应用

论文发布时间:[2009-12-07]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:邓璐娟 卢华琦 孙义坤 刁海港

作者单位:郑州轻工业学院计算机与通信工程学院

论文摘要:测试数据的自动产生技术是软件测试的一个重要研究领域,是提高软件测试效率和效果的有效方法。粒子群算法具有简单、易实现、可调参数少等特点,在测试数据生成方法中得到初步应用。在具体应用过程中,为克服粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,应用加入移动步长的混合粒子群算法(SwPSO)自动生成测试数据,提高了PSO算法摆脱局部极小点的能力。本文对算法的原理和实现做了详细描述,并将其与传统的基于标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)来实现软件测试数据自动生成方法进行实验对比,结果表明,改进后的粒子群算法可以更高效地的生成测试数据。

关键词: 软件测试 测试数据 粒子群算法

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