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基于神经网络模式的氯碱工业项目可行性研究中的投资成本预测

论文发布时间:[2009-11-23]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:曾璇

作者单位:辽宁工程技术大学研究生学院

论文摘要:氯碱工业项目投资大,时间长,风险高,因此可行性研究在项目的决策中起到至关重要的作用。而在可行性研究中,投资成本的预测是基础。准确性高的投资成本预测对于开发商解决资金问题,应对风险都显得尤为重要。本文通过BP神经网络理论建立数学模型,通过已有数据库和计算机编程实现对网络的训练,构建项目投资——分配网络体系,形成对于不同目标下的项目投资结构。在实际中,根据项目目标和外界条件和模型,预测一定投入的项目各自的项目的结果,这对于节约项目成本,实现项目成本最低,效益最高的集成化管理具有重要的意义。

关键词: 氯碱工业项目 投资成本预测 BP神经网络 训练 预测

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