所有作者：赵瑞珍
作者单位：北京交通大学 信息科学研究所
论文摘要：现有的数据获取模式是先采样再压缩，不利于小型传感器实现。近两年诞生的压缩传感与稀疏表示理论，在信号获取的过程中加入了压缩的思想，其采样频率可低于奈奎斯特频率，需要时可采用重构算法从压缩传感数据中恢复出本来的数据。该方法可减少传感元数量，降低成本和能耗，有利于采用小型器件实现，是一种全新的传感方式，有着广阔的应用前景。目前压缩传感中存在的关键问题是传感矩阵的构造、重构算法的设计以及压缩传感的物理实现等。本文针对该理论中目前存在的关键问题展开讨论，并指出该领域的研究热点和前沿问题，旨在推动该理论在更多领域中的应用。
关键词： 压缩传感 稀疏表示 传感矩阵 一致不确定原理 重构算法
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