所有作者：尚赵伟 袁博 马尚君 郎方年 李剑 庞庆堃
作者单位：重庆大学计算机学院
论文摘要：本文提出一种基于组合双密度复小波变换和双变量模型的图像去噪算法。首先采用双密度复小波分解噪声图像，将其变换系数按规则重新排列组合，能有效突出图像边缘信息，然后引入贝叶斯最大后验估计理论下的双变量模型，充分挖掘其系数尺度内和尺度间的双重相关性，有效地提高了图像去噪效果。仿真实验表明，去噪后图像不但去除了常见的伪吉布斯现象，而且与当前一些图像去噪算法相比较，其客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善，且有效地保留了原始图像的纹理和细节信息。
关键词： 图像降噪 双密度复小波 贝叶斯估计 双变量模型
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