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基于聚类算法的网络情报信息集成研究

论文发布时间:[2010-04-13]    范文大全    编辑:Voive.net

所有作者:刘丙泉 潘鹏杰

作者单位:中国石油大学(华东),经济管理学院

论文摘要:知识经济的发展提高了对网络情报信息量和质的要求;元搜索引擎技术的不断进步使信息检索量有了很大的提高,但检索响应时间和检索准确度成为制约该技术发展的瓶颈;本文通过基于传统的k-means聚类算法,优化了其类别选择机制获得了信息检索的高准确度和快速响应;实证结果表明,优化的k-means聚类算法具有较高的聚类质量和算法弹性,是元搜索引擎技术的有利补充。

关键词: 信息搜索 元搜索引擎 信息集成 k-means聚类

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