用统计降尺度方法做东江流域极端降水的未来情景预测

论文发布时间：[2010-01-25] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：荣艳淑王文王鹏韦露斯

作者单位：河海大学水文水资源学院

论文摘要：本文利用１９６１年～２０００年共４０年的实测气象站点逐日气象资料和NCEP再分析资料，以及英国气候中心的HadCM３模式２０１１～２０９９年的输出数据，用SDSM方法建立了东江流域的统计降尺度模型，模型的解释方差接近或超过SDSM模型对其它地区的模拟。其结果表明，SDSM方法对东江流域气象站点的统计降尺度模拟效果较好，其中对年降水量模拟效果最好，对于最大日降水量的拟合效果略差，对第９５百分位降水量、５日最大降水量的模拟略不稳定。２０１１～２０９９年，无论是A２还是B２情景下，年降水量均有所减少，表明东江流域未来有降水减少的趋势。但是春夏季节极端降水指标，包括最大日降水量、第９５百分位降水量和５日最大降水量未来有增多的趋势，表明该地区极端事件有所加强，对汛期防洪应格外重视，而秋冬季节极端降水指标均有下降趋势，加之年降水总量有减少趋势，会对该地区水资源有很大影响。

关键词：年降水量最大日降水量第95百分位降水量 5日最大降水量 SDSM模型未来情景预测东江流域

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