基于电子鼻的桃品质指标检测研究

论文发布时间：[2009-12-14] 范文大全编辑：Voive.net

所有作者：张红梅王俊

作者单位：浙江大学生物系统工程与食品科学学院

论文摘要：研制了一套适合对桃子成熟度进行检测的电子鼻系统。运用PCA和LDA分析方法对大白桃的成熟度进行识别。识别结果表明定性识别模式可以根据水果成熟度把水果分类。采用二次多项式逐步回归建立大白桃坚实度、糖度和pH与电子鼻信号之间关系的模型。通过测试集对二次多项式逐步回归模型进行计算得到的坚实度、糖度和pH的预测值和测试值的相关系数分别为０。８３、０。８７和０。９２，相应ERR分别为５。４７％、３。４５％和２。５７％。二次多项式逐步回归模型的预测结果具有很高的定量分析精度。

关键词：电子鼻桃子二次多项式品质

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