所有作者：崔亚琴 宗世祥 骆有庆
作者单位：北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
论文摘要：图像融合可以提高图像的信息量，同时有利于特征信息提取和分类。目前，图像融合方法众多，包括主成分变换法、乘积变换法、比值变换法和IHS变换法以及小波变换法等。这些方法对于中低空间分辨率的遥感影像融合效果好，但是不一定适用于高空间分辨率遥感影像的融合如QuickBird、IKONOS、Orb View-３等。因而，本文采用PanSharping和Gram-schmidt 两种变换融合方法，对QuickBird遥感影像进行融合。一方面，评价适用于中低空间分辨率的传统融合方法，是否对高空间分辨率遥感影像融合具有可行性；另一方面，结合主成分变换法、乘积变换法、比值变换法进行比较，并评价各种算法的优缺点。结果表明：应用Gram-schmidt变换融合后，图像的目视效果最佳，在统计表中，Gram-schmidt变换融合后图像的统计参数优于其他四种。因而，对于Quickbird影像的融合，Gram-schmidt变换法是最好的方法之一。
关键词： 图像融合 快鸟影像 PanSharping Gram-schmidt 变换
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